亚马逊云科技宣告将环绕自动驾驶、车联网和软件界说轿车三大轿车职业数字化场景，全面赋能轿车职业的数字化转型。亚马逊云科技将经过掩盖全球的根底设施、车云一体化的云边端服务、专用职业解决计划和广泛的协作伙伴网络，组成轿车职业专业服务团队，赋能车企向软件界说轿车转型，加速轿车职业立异。
作为轿车职业数字化转型的技能巅峰，自动驾驶需求强壮算力、机器学习和推理才能，并依托海量的数据进行算法练习和仿真验证。云核算的海量核算和存储资源，能够完结超大规模的数据处理、模型练习和仿真集群，然后加速自动驾驶产品落地。因此，在自动驾驶赛道的剧烈竞赛中，云服务供给商在这些方面的技能和才能成为了协助车企取胜的要害。
数据贯穿自动驾驶研制的每一个场景，亚马逊云科技以自动驾驶数据湖为中心，协助车企构建起端到端的自动驾驶数据闭环。凭借具有近乎无限扩展才能的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上目标存储服务）构建自动驾驶数据湖，完结数据搜集、数据管理和剖析、数据标示、模型和算法开发、仿真验证、地图开发以及DevOps和MLOps，车企就能愈加容易地完结自动驾驶全流程的开发、测验和使用。
在自动驾驶技能中极具难度和应战的数据标示、模型和算法开发、仿真验证环节，亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）弹性核算服务具有抢先优势。在数据标示环节，经过Amazon SageMaker Ground Truth能够轻松完结各种车辆、场景和用户数据的自动化标示，创立符合要求的练习机器学习模型的高质量数据集。在仿真验证阶段，尤其是针对超大规模仿真，Amazon EC2弹性核算服务的Spot实例能够供给百万vCPU等级的低本钱算力，最多可节约90%的本钱，加速自动驾驶技能的研制和落地。
车联网是未来车辆智能化服务的根底，已经成为轿车生态服务体系的中心，是轿车事务在云上的重要使用场景。在构建车联网服务的过程中，车企跟着事务的拓宽，需求全球共同布置，完结高可用和安全衔接，并满意全球运营的安全合规要求；为了习惯车联网事务的弹性需求并下降运维难度，车企需求使用全球共同的架构、微服务和无服务器核算等现代化服务，构建弹性灵敏的车联网架构。一同，车企需求挑选全球车联网协作伙伴，将更丰厚的服务生态和内容接入车联网，构建全面的服务体系，并根据海量数据供给增值服务，进步客户体会。
现在，亚马逊云科技的根底设施广泛全球26个地舆区域的84个可用区，能够让车企在各个地舆区域轻松构建车联网渠道，带来更高的稳定性和更低的推迟。车联网数据的安全合规始终是重中之重，亚马逊云科技支撑98项安全规范与合规认证，简直满意客户在全球各个地区的安全合规需求。亚马逊云科技Amazon Lambda无服务器核算以及微服务，协助车企构建现代化、无服务器的弹性灵敏的车联网架构，不只满意车联网事务的弹性需求，并且协助其节约本钱，下降运维难度。
软件界说轿车已经成为轿车企业的中心竞赛力，软件深度参加到轿车界说、开发、验证、出售、服务等过程中，催生了轿车职业各层面临云原生渠道、东西和最佳实践的需求。软件界说轿车转型需求方方面面的云服务才能，如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边际核算等，一同更需求与整个职业生态体系一同协作，一起供给立异的技能和服务。
亚马逊云科技全方位布局，赋能车企完结软件界说轿车。 一是参加ARM 建议的可扩展敞开架构SOAFEE，强化ARM架构处理器Amazon Graviton与车端和车联网边际的处理器厂商之间车云环境对等，让车端软件开发与云端软件开发完结共同；二是与黑莓（BlackBerry）协作构建BlackBerry IVY，助其打造智能轿车软件开发及数据渠道，用共同且安全的方法读取车辆传感器数据，确保在车辆内部和云端均可处理数据并取得洞悉；三是与Continental（大陆集团）协作，助力Continental开发全栈的软件界说轿车开发渠道Continental Automotive Edge（CAEdge），供给高性能、高度自动化的开发环境，支撑自动驾驶体系开发的一切流程；四是完结云、边、端一体化的端到端数据闭环，供给全方位云服务；五是专为轿车职业构建Amazon IoT FleetWise服务，实时、经济且高效地搜集和转化车辆数据并传输上云，使用数据剖析和机器学习服务进行数据发掘，根据数据洞悉进步轿车的质量、安全性和自动驾驶才能；六是组成亚马逊云科技专业服务团队，供给软件界说轿车计划，构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测验环境，协助轿车企业快速构建软件界说轿车的开发环境和才能。